- 職種
- フロントエンドエンジニア(開発責任者クラス)【AIで生成したファッションモデル/年休125日】
- 募集会社
- AI model株式会社
- 英語力不問
- 転勤なし
- 土日祝休み
募集要項 |
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職種名 | フロントエンドエンジニア(開発責任者クラス)【AIで生成したファッションモデル/年休125日】 |
募集背景 | よりサービスを充実させていくため、同社では、アジャイル開発で高速にフィードバックループを回す開発組織の強化に積極的に取り組んでいます。 特に、フロントエンドのテスト自動化やe2eテストなどの領域をより強化するために、テクニカルリードとして、最適なフロントエンドの設計、テスト戦略の策定、およびジュニアなメンバーの育成等、フロントエンド開発を推進いただける方を募集しています。 |
仕事内容 | 同社は、今後よりサービスを加速していくために、様々なアイデアについて不確実性を最小化しつつ、価値の高いものからアジャイルに開発を推進していっています。エンジニアといえども、常にビジネスへの貢献を意識して、ビジネスチームと開発チーム一体となり、開発チームとしてのパフォーマンスを最大化していく必要があります。 開発チームの一員、およびテックリードとして日々取り組んでいくこととしては、以下となります。 ・AI modelのサービスの機能拡充、改善 ・日常的なリファクタリング ・フロントエンド領域における継続的な技術調査、および技術選定 ・フロントエンド領域におけるテストピラミッド、あるいはテスティングトロフィーに基づきJest、Storybook、Playwright等を用いた適切なテスト戦略の作成 ・フロントエンド領域のフィーチャーフラグを用いたトランクベース開発の確立 ・Autify、Mabl等のテスト自動化サービスの導入検討 ・ジュニアなメンバーの育成 【将来的に従事する可能性のある仕事内容】 同社業務全般 【所属部署情報】 現在は全体で約40名の社員がAI model事業に携わっています。 また、急激な事業成長に伴い社員数も大きく増加しており、 3年後には80名程度まで増える見込みです。 |
応募資格 | 【必須要件】以下(1)(2)(3)いずれも当てはまる方 (1)ReactもしくはVue.jsを用いたフロントエンドWebアプリケーションを複数プロジェクトで設計・開発した実務経験(目安3年以上) (2)TypeScriptを用いた開発・実務経験(目安3年以上) (3)ユニットテスト、e2eテストの開発・実務経験 |
雇用形態 | 正社員 |
勤務地 | 勤務地住所:東京都港区虎ノ門2-2-1 住友不動産虎ノ門タワー13F 沿線名:銀座線 「虎ノ門駅」 3出口 徒歩4分 日比谷線 「虎ノ門ヒルズ駅」 A2出口 徒歩3分 銀座線 南北線 「溜池山王駅」 9出口 徒歩5分 <将来的に勤務する可能性のある場所> 勤務地変更なし <受動喫煙防止策> 屋内全面禁煙、屋外に喫煙所を設置 |
年収・給与 | 年収600〜1200 万円 年俸制 月額500000円 基本給432400円 年俸の1/12を毎月支給 固定残業代制 固定残業時間: 20時間 固定残業代: 67600円超過分は全額支給 手当: なし 通勤手当あり 実費支給(上限あり)30000 |
待遇・福利厚生 | ■セミナー参加補助制度 ■服装自由 |
休日休暇 | 【年間休日】125日 【休日内訳】完全週休2日制 土曜日,日曜日,祝日,年末年始休暇,産前・産後休暇,育児休暇,介護休暇,特別休暇 |
会社概要 |
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社名 | AI model株式会社 |
事業内容・会社の特徴 | AI 技術で生成したバーチャルヒューマンモデル「AImodel」の開発を中心に、様々な業種の企業やブランドへの導入や活用支援・DXなどを支援する企業です。 世界的に拡大し続ける EC市場や広告市場をはじめ、モデルを起用した様々な業種への導入・活用支援を 通じてクライアントのビジネス課題を解決して事業を躍進させ、プロジェクトメンバーのキャリアアップ にも繋げながら様々な業界の発展に貢献していきます。 【同社の強みと思い】 同社は技術の発展に伴って生まれたAI技術ありきの企業ではありません。 ファッションECの業界において17年の深い経験を持つCEO谷口氏が、業界の課題を改善するために立ち上がり、その一つの手段としてAIを活用している企業です。 そのため、ほかのAI開発企業と比較して、業界の課題やニーズを深く理解していることが大きな強みです。 同社が目指すのはAIを用いた業界構造の破壊ではなく、モデルの人材不足やコスト、広告運用などに関わるあらゆるビジネス課題をAIテクノロジーとクリエイティブによって改善し、業界全体を発展させることにあります。これから私たちは、多くの企業にサービスを導入していくことにより得られる情報から、ユーザー一人ひとりに合わせたモデルの最適化を実現し、業界発展に貢献し、世界中の企業とともに新たな価値を創造してまいります。 |