- 職種
- コンサルティングサービスの法人営業【業界未経験歓迎！／フルフレックス制導入】
- 募集会社
- 株式会社ししまろ
- 英語力不問
- 土日祝休み
募集要項 |
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| 職種名 | コンサルティングサービスの法人営業【業界未経験歓迎！／フルフレックス制導入】 |
| 募集背景 | 一人目の営業職としての新設ポジションです。 現在はお客様のクチコミやご紹介により順調に事業が拡大していますが、自社での営業活動も行っていきたいと考えました。 これからさらにメンバーを増やし、会社を大きくしていくフェーズなので、自分の仕事が会社にどのような影響を与えるのかを実感しながら働いていただくことができます。 変化や成長を楽しんで一緒にチャレンジしてくださる方を歓迎いたします。 |
| 仕事内容 | 同社が得意とするデータ分析は、民間企業だけではなく官公庁でもその活用が進んでおり、データの種類は世の中でオープンに用いられるデータ、産業データ、パーソナルデータなど様々。事業の拡大や意思決定に大きな影響を与えるものです。 専門的な説明はエンジニアやデータサイエンティストが対応するため、入社段階で専門知識をお持ちではなくても問題ありません。 成長分野で将来プレイングマネージャーとして営業組織をけん引してみたい方は是非ご応募ください。 ■業務内容： メディア、保険、メーカー、卸売、製薬、IT、観光など様々な業界のお客様に対し、データ分析コンサルティングサービス等を提案する法人営業です。 ・リストに沿ったアプローチ、交流会・展示会・Expo来場者へのコンタクト ・顧客課題解決のための企画・提案資料の作成、受注 ・既存顧客との関係維持 ※接点を持ったことがある企業へのアプローチがメイン。質重視の営業で、飛び込み営業ではありません。 ■将来的に挑戦できること プロの営業職として営業の知見を深めていく、他の業務も兼務する、両方の道があります。 起業したい場合には、起業後に業務委託契約への切り替えも可能です。 ＜営業職としてのレベルアップ＞ ・営業戦略立案、営業施策立案 ・メンバーマネジメント ・部門目標の設定 ・部門メンバーの育成、業務割り当て ＜別の業務と兼務したい場合の例＞ ご興味がありましたら、事業プロモーションにもチャレンジいただけます。 ・プロモーション戦略立案 ・ブランディング ・プレスリリース 【将来的に従事する可能性のある仕事内容】 同社業務全般 【所属部署情報】 代表直下の一人目営業です。 代表と意見交換しながら進めていただける仕事です。 |
| 応募資格 | 2年以上の営業経験をお持ちの方 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務地 | 勤務地住所：東京都台東区台東1-24-9 ブライト秋葉原1F アクセス：JR各線「秋葉原駅」・東京メトロ銀座線「末広町駅」より徒歩8分 ＜将来的に勤務する可能性のある場所＞ 本社および全ての支社、営業所 ＜受動喫煙防止策＞ 屋内全面禁煙、屋外に喫煙所を設置 |
| 年収・給与 | 年収400〜600 万円 年俸制 月額333333円 基本給333333円 年俸の1/12を毎月支給 全額支給 通勤手当あり 実費支給 |
| 待遇・福利厚生 | ■退職金制度：正社員雇用後5年以上経過から（試用期間は除く） ■書籍購入補助金 ■セミナー受講補助金 ■社員旅行（2024年度は韓国、その前は沖縄、北海道、京都） ■PC：社員の希望に応じたPCを用意します。 ■椅子：長時間の作業での疲れを軽減するため、エルゴヒューマンの椅子を採用。 |
| 休日休暇 | 【年間休日】120日 【休日内訳】完全週休2日制 土曜日,日曜日,祝日,年末年始休暇,夏季休暇 |
会社概要 |
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| 社名 | 株式会社ししまろ |
| 事業内容・会社の特徴 | 同社は、データマイニングのノウハウを強みに高度なデータ分析やAIの開発、DX推進に取り組んでいます。 「あったら面白いのに」、「あったらもっと便利なのに」という動機を大切にし、事業展開しています。 【事業内容】 （１）コンサルティング： クライアントの状況をしっかりヒアリングし、課題や問題点を洗い出し、データ分析から導いた結果と現場の勘や知見を組み合わせて現状をより明確にし、ビジネス課題の解決支援を行う。 （２）データ分析基盤構築： 弊社ではクラウドサービス（AWS、GCP、Azureなど）やBIツール（TableauやPower BIなど）を利用しながら、データ収集基盤の構築からデータの可視化まで、データの利活用をトータルサポートします。 （３）予測モデル作成・AI開発： 統計学や機械学習の手法を用いて、数値予測を行うモデルを作成します。未来の数値を予測するモデルを作成することで、業務効率化の支援を行います。 （４）DX推進支援： 弊社ではDXコンサルタントが、既存システムの複雑さを解消するとともにDXを推進することで、業務課題を解決するための支援を行います。 |
