職種
バックエンドエンジニア【東証グロース上場/フレックスタイム/リモート可】
募集会社
AI inside株式会社

募集要項

職種名 バックエンドエンジニア【東証グロース上場/フレックスタイム/リモート可】
募集背景 組織強化のための増員募集です。
仕事内容 具体的な業務
- 生成AI、予測AI、画像認識AIなどのテクノロジーを活用したサービス・機能の企画・開発
- リアルタイムで適応可能なユーザーインターフェイスの設計・開発
- 多様なデータの読み込みと自動構造化に対応するフロントエンドの強化
- サービスの品質と効率を向上させるための技術選定
- 市場の新しい技術やトレンドの調査

この仕事の魅力
- 社内ベンチャーの立ち位置の部署ですので、斬新なUXを作り出すために、裁量権をもってプロダクト開発に取り組める環境です。
- AIと人類の共存を可能にする革新的なUXを生み出すプロジェクトに携わり、社会に変革をもたらすエンジニアとして貢献できます。
- ご志向次第でプロジェクトリードいただく機会も多いポジションです。マネジメントスキルの向上やキャリアの幅を広げる機会があります。


技術スタック
◆Backend
- Kotlin / Java /Springboot
- Go / Gin
- Python

◆Frontend
- HTML / CSS
- JavaScript / TypeScript
- Vue.js / Nuxt.js

◆Infrastructure
- Terraform / Ansible / GitAction
- Pattern: Microservices / API gateway
- Container: Docker / Kubernetes
- Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda
- Database : Aurora
- Storage : AWS S3

◆tools
- GitHub
- Slack

【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般

【所属部署情報】
CEO Office/XResearch Division/AI Lab Unit所属
・AIリサーチャーやソフトウェアエンジニアが複数名在籍
・XResearch Divisionは、組織の中で社内ベンチャーの立ち位置で活動しいるチームです。新しい技術の研究開発や、新規サービスの企画開発に取り組んでいます。
応募資格 ■必須条件:
・フロントエンドを中心としたWEB開発経験 5年以上 ※技術スタック不問
・新規サービス・機能の企画開発経験
雇用形態 正社員
勤務地 本社
勤務地:東京都渋谷区渋谷3-8-12 渋谷第一生命ビルディング4F
最寄り駅:渋谷駅
徒歩1分

<将来的に勤務する可能性のある場所>
勤務地変更なし

<受動喫煙防止策>
屋内全面禁煙、屋外に喫煙所を設置
年収・給与 年収800〜1044 万円 年俸制 月額666666円 基本給493256円
年俸の1/12を毎月支給
固定残業代制 固定残業時間: 45時間 固定残業代: 173410円超過分は全額支給
手当: あり

通勤手当あり 上限150000円
待遇・福利厚生 <各手当・制度補足>
寮社宅:借り上げ社宅制度
<定年>
60歳
<教育制度・資格補助補足>
■福利厚生として「ジブツク(自分づくりサポート)」制度あり
・インプット費用の実質半額補助※年間最大6万円
<その他補足>
■株式給付信託制度
■「Work From Anywhere」というワークスタイルについての制度があり、オフィス出社とテレワークのそれぞれの良い点を活かしながら、最も適切なワークを選択することが可能です。
■働き方・福利厚生パッケージ「LIFT!」
休日休暇 【年間休日】125日
【休日内訳】完全週休2日制 土曜日,日曜日,祝日,夏季休暇,年末年始休暇,特別休暇,産前・産後休暇,育児休暇,介護休暇

会社概要

社名 AI inside株式会社
事業内容・会社の特徴 【企業概要】
2015年に創業した同社は、AIを「使う」「作る」「動かす」ためのサービスをAIプラットフォームで提供しています。
ミッションは、「私たち自身が課題を解決することではなく、世界中の課題に向き合うすべての人・物の力になること。」同社は、時に従来の発想からかけ離れたイノベーションを生み出すAIが、人間の進化を促すパートナーとなるという考えを持っております。今後もより便利で、より安全で、より持続可能な未来を実現する人・物に溢れた社会への貢献を目指している企業です。

【事業内容】人工知能および関連する情報サービスの開発・提供

【特徴】
同社は世界中の人・物にAIを届け、豊かな未来社会に貢献することをミッションとしています。
AIを動かすインフラとしてAI inside Cloud、AI inside Cube、ネットワーク等を。
誰もが簡単にAIを作れるツールとしてLearning Center を。
ユーザ自身、または他のユーザや同社が作成したAI・アプリを利用するためのWorkflows を。
AI inside のプラットフォームによって、誰もが手軽にAIを作り、使える世界を実現します。

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