職種
【全国フルリモート可】バックエンドエンジニア◆宅配収納サービス「サマリーポケット」
募集会社
株式会社サマリー

募集要項

職種名 【全国フルリモート可】バックエンドエンジニア◆宅配収納サービス「サマリーポケット」
募集背景 サービス拡大に伴う、増員募集。
仕事内容 同社の3つのプロダクトについて、ご本人の希望や開発状況に応じて担当プロダクトをチーム内で調整しながら、開発・運用に取り組んでいただきます。

■主な業務内容
進捗管理、ユーザー体験の向上や新サービスのご提供等のグロース開発や運用業務改善に必要な機能開発等

(1)サマリーポケット
以下3つを代表するようなECシステムの性質を持つシステムです。
・ボックス取り寄せ/集荷/クリーニング/取り出し等のオーダーを受け付けるOMS(Order Management System)
・カスタマーサポートが使用するCRM、クーポン/ポイント/キャンペーン管理

(2)倉庫管理システム
サマリーポケットでお受けしたお客様の保管品を扱う倉庫の業務支援システムであるWMS(Warehouse Manegement System)という業務システムの性質を持つシステムです。
・撮影品質のリアルタイムチェック、撮影画像加工 などの撮影支援
・倉庫間移動の追跡、最適な物流業者/梱包形体の判断

(3)請求管理システム
サマリーポケットや倉庫管理システムの実績を元にお客様への請求や債権債務管理を行っている請求管理の性質を持つシステムです。金額計算などの数値処理だけにとどまらず、決済処理や会計仕訳データの出力等も行なっています。

■開発環境
言語:PHP / Go、DB・ストレージ:MongoDB / PostgreSQL / Redis / BigQuery、インフラ基盤:AWS / GCP / Consul / Docker、ツール:GitHub / Slack / Jenkins / Asana / Redash

【将来的に従事する可能性のある仕事内容】同社業務全般
応募資格 ・Go, PHP, Python, Ruby などを使ったウェブアプリケーションの設計から実装の経験
雇用形態 正社員
勤務地 勤務地住所:東京都千代田区内幸町2-2-3日比谷国際ビルB1F
沿線名:東京メトロ日比谷線 日比谷駅から徒歩5分
※恒久的なフルリモートを導入しています。
<将来的に従事する可能性のある場所>変更なし
<受動喫煙防止策について>対策有無:有 屋内全面禁煙、屋外に喫煙所を設置
年収・給与 年収600万円〜800万円。月給制 月額基本給 380,900円〜×12カ月
上記に加え、固定残業代(月40時間分として119,100円〜)支給
専門業務型裁量労働制により、1日9時間42分働いたものとみなされます。
待遇・福利厚生 ・諸制度:ストックオプション制度(入社後3ヶ月以降付与)
・教育関連制度:書籍購入補助、勉強会費用負担、資格取得支援
・その他:サマリーポケット利用無料、リモートシャッフルランチ、部活動支援制度、慶弔見舞金など
【その他】恒久的なフルリモートを導入しており、現在、熊本、三重、大阪等、社員の10~20%が関東圏外からのフルリモート勤務を実施しています。
【手当】通勤手当:あり(会社規定に準じる/上限月3万円)※リモートでの業務の場合は通勤手当の支給はございません。代わりにリモート給付金(月1万円)を支給いたします。
休日休暇 【年間休日】123日
【休日内訳】土曜,日曜,祝日,夏季,冬季,GW,産前・産後,育児,介護,特別,リモートワークOK,完全週休二日

会社概要

社名 株式会社サマリー
事業内容・会社の特徴 ■事業内容
・サマリーポケット事業(スマホ収納サービスの運営)
・サマリー事業(モノのソーシャルネットワークサービスの運営)

■ミッション:『テクノロジーで「所有」のあり方をアップデートする』
本や音楽やお金がデータとして管理できるようになり世界はより便利になりました。もしも全ての「モノ」がデータとして扱えるようになったら?同社はそんな世界をつくり始めています。

■バリュー:「世界中のどんな人でも簡単に使えるサービス」を目指して洗練された体験を提供するためにプロダクトを磨き、データ分析やユーザーの声にも絶えず耳を傾け、1年で100件以上もの細かな改善を地道に積み重ねています。

【サマリーポケット】
■専用ボックスに詰めて送れば荷物はすべてスマホの中へ。“四次元ポケット”が手元にあるような暮らしを実現するサービスです。クラウドストレージは急成長中市場として国内外で注目されておりサマリー社も累計20億円の資金調達に成功しています。※主な株主:三菱地所、住友商事、寺田倉庫

【社風】
■何よりも大切にしているのは「ファクト」に基づいて意思決定すること。「誰が」言ったかではなく「何を」言ったかを重視しデータに基づく意思決定を行います。毎週全社MTGでアナリストによるデータレビューが行われる他、解析言語やデータ解析に関する社内勉強会も開催しています。

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