- 職種
- データサイエンティスト【リモートワーク可／フルフレックス制導入】
- 募集会社
- 株式会社ししまろ
- 英語力不問
- 土日祝休み
募集要項 |
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| 職種名 | データサイエンティスト【リモートワーク可／フルフレックス制導入】 |
| 募集背景 | 多くのクライアント様よりご信頼をいただき、事業拡大のための増員募集になります。 今はまだ少数精鋭集団ですが、これからさらにメンバーを増やし会社を大きくしていくフェーズです。 成長期の同社を支える環境を楽しんで一緒にチャレンジしてくれる方を歓迎します。 |
| 仕事内容 | データマイニングのノウハウを強みに高度なデータ分析やAIの開発、DX推進をおこなう同社のデータサイエンティストとしてデータ分析をもとにしたクライアント企業の課題解決をお任せします。 ■業務内容： ・要件定義 ・データの抽出、クレンジング、加工 ・深層学習 ・自然言語解析 ・解析結果の統計的推察とレポーティング ・BIツール選定、導入、設定 ・AI開発 ・機械学習アドバイザリー ・統計、機械学習セミナー講師 ・データ分析基盤構築 など ※クライアント例：保険、メーカー、卸売、製薬、IT、観光など様々な業界 ■開発環境： ◎言語・ツール：SQL, R, Python, SPSSModeler, SAS, scala, GO, BigQuery, tableau, Google Analytics, Firebase Analyticsなど ■業務の魅力： ・多岐にわたる業界のクライアント様からご依頼をいただくため、それぞれの興味のある技術や業界の分析をお任せしたいと考えています。 ・日々スキルを磨いて身につけた技術を発揮して得た分析結果で、クライアント様の業務改善・課題解決に貢献し感謝をされることがデータサイエンティストとして最大のやりがいであり、魅力です。 【将来的に従事する可能性のある仕事内容】 同社業務全般 【所属部署情報】 元エンジニアや元デザイナーなど多彩な経歴を持つメンバーが中途入社でジョインしているので、それぞれの経験を活かして多角的な意見交換ができる少数精鋭のプロフェッショナルの集団です。 若手社員が多く、風通しも良く活発に意見交換を行っており、社員旅行や社内勉強会・イベントなども積極的に開催して交流を深めています。 |
| 応募資格 | 【必須要件】下記いずれも兼ねそろえた方 ・プログラミング言語によるデータ分析経験がある方 ・実務でpythonとSQLを２〜３年以上目安で利用・ご経験されている方 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務地 | 勤務地住所：東京都台東区台東1-24-9 ブライト秋葉原1F アクセス：JR各線「秋葉原駅」・東京メトロ銀座線「末広町駅」より徒歩8分 ＜将来的に勤務する可能性のある場所＞ 本社および全ての支社、営業所 ＜受動喫煙防止策＞ 屋内全面禁煙、屋外に喫煙所を設置 |
| 年収・給与 | 年収600〜1000 万円 年俸制 月額350000円 基本給350000円 年俸の1/12を毎月支給 全額支給 通勤手当あり 実費支給 |
| 待遇・福利厚生 | ■退職金制度：正社員雇用後5年以上経過から（試用期間は除く） ■書籍購入補助金 ■セミナー受講補助金 ■社員旅行（2024年度は韓国、その前は沖縄、北海道、京都） ■PC：社員の希望に応じたPCを用意します。 ■椅子：長時間の作業での疲れを軽減するため、エルゴヒューマンの椅子を採用。 |
| 休日休暇 | 【年間休日】120日 【休日内訳】完全週休2日制 土曜日,日曜日,祝日,年末年始休暇,夏季休暇 |
会社概要 |
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| 社名 | 株式会社ししまろ |
| 事業内容・会社の特徴 | 同社は、データマイニングのノウハウを強みに高度なデータ分析やAIの開発、DX推進に取り組んでいます。 「あったら面白いのに」、「あったらもっと便利なのに」という動機を大切にし、事業展開しています。 【事業内容】 （１）コンサルティング： クライアントの状況をしっかりヒアリングし、課題や問題点を洗い出し、データ分析から導いた結果と現場の勘や知見を組み合わせて現状をより明確にし、ビジネス課題の解決支援を行う。 （２）データ分析基盤構築： 弊社ではクラウドサービス（AWS、GCP、Azureなど）やBIツール（TableauやPower BIなど）を利用しながら、データ収集基盤の構築からデータの可視化まで、データの利活用をトータルサポートします。 （３）予測モデル作成・AI開発： 統計学や機械学習の手法を用いて、数値予測を行うモデルを作成します。未来の数値を予測するモデルを作成することで、業務効率化の支援を行います。 （４）DX推進支援： 弊社ではDXコンサルタントが、既存システムの複雑さを解消するとともにDXを推進することで、業務課題を解決するための支援を行います。 |
